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1. 复杂背景图像中军用靶子识别算法研究

尚春红赵明昌

计算机应用

摘要（1935）

PDF （1318KB）（965）

提出了一种新的靶子图像识别算法，专门针对野外实弹射击采集的、具有复杂背景的图像。首先利用颜色特征，通过RGB空间转换到HSI空间、S通道阈值分割、融合I通道信息、第二次阈值分割、形态学后处理等步骤，进行一次粗分割；然后利用区域特征，提出了一种基于AdaBoost学习算法的靶子分类器设计方法，可以较好地将靶子区域同其他杂质区域分开，得到最终识别结果。

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2. GPU加速的八叉树体绘制算法

苏超轼赵明昌张向文

计算机应用

摘要（2124）

PDF （2427KB）（1217）

提出一种针对物体空间为序体绘制的空域跳过算法：采用双层次空间跳过，先以规则的数据分块作粗略地跳过，再以八叉树获得更高粒度的优化。该方法进一步解决了超过可用纹理内存容量的大规模体数据实时绘制问题，允许实时改变传递函数。针对该算法引入的CPU高负载瓶颈，提出一种新算法，在图形处理器(GPU)内快速计算采样面片，平衡了CPU与GPU间的运算负载。结合上述两种算法，实现高效的大规模体数据绘制并无损图像质量。